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ArrayList
- 각 데이터는 인덱스를 가지고 있기 때문에, 한번에 참조가 가능해 데이터의 검색에는 유리
- 대량의 자료를 추가/삭제 하는 경우에는 임시 배열을 생성해 데이터를 복사하기 때문에 내부적으로 처리량이 늘어나면서 성능 저하
<예제>
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | import java.util.ArrayList; public class Test{ public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("MILK"); list.add("BREAD"); list.add("BUTTER"); list.add(1,"APPLE"); // list.set(2,"GRAPE"); //list.remove(3); for(int i =0;i<list.size();i++){ System.out.println(list.get(i)); } } } | cs |
출력 :
MILK
APPLE
BREAD
BUTTER
<예제2>
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | import java.util.ArrayList; public class Test{ public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(); list.add("MILK"); list.add("BREAD"); list.add("BUTTER"); list.add(1,"APPLE"); list.set(2,"GRAPE"); list.remove(3); for(int i =0;i<list.size();i++){ System.out.println(list.get(i)); } } } | cs |
출력:
MILK
APPLE
GRAPE
LinkedList
- 데이터를 저장하는 각 노드가 이전 노드와 다음 노드의 상태만 알고 있음.
- 데이터의 추가/삭제 시에 불필요한 나머지 데이터의 복사가 이루어 지지 않아 데이터의 추가/삭제 시에 유리
- 단 데이터의 검색 시에는 ArrayList 와 비교해 불리 하다고 볼 수 있다.
<예제>
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | import java.util.LinkedList; public class Test{ public static void main(String[] args) { LinkedList<String> list = new LinkedList<String>(); list.add("MILK"); list.add("BREAD"); list.add("BUTTER"); list.add(1,"APPLE"); list.set(2,"GRAPE"); list.remove(3); for(int i =0;i<list.size();i++){ System.out.println(list.get(i)); } } } | cs |
결과 :
MILK
APPLE
GRAPE
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